CRO senza dati, è possibile?

Situazione di partenza

La situazione era molto critica: il CR di partenza era molto basso (0,2%) e non avevamo dati a sufficienza per svolgere le consuete analisi del comportamento degli utenti.
Budget e tempo limitati non ci hanno permesso di implementare tool che ci potessero fornire più insight sugli utenti.

Sì ok, ma nel concreto?

Calma, adesso ti spiego tutto. Gli interventi principali che abbiamo fatto sono stati questi:

• Alcune modifiche al layout delle informazioni del prodotto in PDP.
• Sia nel carrello che nel checkout i costi di spedizione non erano chiari e l’utente se li trovava solo nello step prima del pagamento. Li abbiamo inseriti nel recap dell’ordine fin da subito.
• Riduzione degli exit point durante il checkout inserendo una versione semplificata del menu e del footer, così da disincentivare l’utente ad uscire dal processo.
• Riduzione del numero di step nel ckeckout da 4 a 3 (e da 3 a 2 se l’utente è loggato) unendo spedizione e fatturazione
• Da mobile abbiamo reso sticky il bottone per proseguire allo step successivo del checkout.
• Nello step del pagamento abbiamo rivisto l’ordine dei blocchi, privilegiando la selezione del metodo di pagamento rispetto al recap dell’ordine.
• Qui abbiamo risolto anche un altro problema che si presentava se si selezionava il pagamento con Scalapay. Questa modalità infatti, è disponibile solo per ordini sopra ad una certa soglia, ma questa informazione era poco chiara e visibile solo nella pagina delle informazioni generali di pagamento. Perciò l’abbiamo inserita sia nel carrello che sotto al box di selezione di questo metodo di pagamento.

Don’t try this at home

O meglio, non provate a rifarlo coi vostri progetti.
Nel mondo ideale vorremmo poter sempre seguire i processi facendo tutti gli step nel modo corretto, ma nella realtà a volte questo non è possibile.
In questo progetto abbiamo rischiato e ne eravamo consapevoli.
Le ragioni che hanno portato a questa situazione sono state al di fuori del nostro controllo, ma la nostra esperienza da UX designer ci ha permesso di proporre modifiche della cui efficacia eravamo fiduciosi e portare al cliente dei risultati anche in queste circostanze.

Next step

Grazie a questi risultati siamo riusciti a far capire al cliente l’importanza del nostro lavoro e l’impatto che può avere un’analisi ancora più accurata e basata su dati più precisi e completi.
La vera sfida inizia ora. Fino adesso ci siamo occupati del più grosso, ma manca ancora il lavoro di fino. A breve inizieremo a raccogliere altri tipi di dati per comprendere meglio il comportamento degli utenti sul sito con strumenti come Hotjar e in seguito con altri per effettuare A/B test.
In questo modo potremo capire meglio l’impatto delle modifiche apportate nella prima fase e proporne di nuove, più precise, mirate e soprattutto supportate da dati più stabili e precisi.